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2026년 4월 28일

하사비스, 방한 하루에 재벌 총수 4인 연쇄 회동…AI 협력의 판을 바꾸다

2026년 4월 28일이었습니다. 데미스 하사비스는 서울에 있었죠.

# 하사비스, 방한 하루에 재벌 총수 4인 연쇄 회동…AI 협력의 판을 바꾸다

2026년 4월 28일이었습니다. 데미스 하사비스는 서울에 있었죠.

하루였습니다. 딱 하루.

그 하루 안에 이재용이 있었습니다. 최태원이 있었습니다. 정의선이 있었습니다. 구광모가 있었습니다.

삼성, SK, 현대차, LG. 대한민국 4대 그룹의 총수들이 한 사람을 만나기 위해 각자의 자리를 비웠습니다.

구글 딥마인드의 CEO, 노벨 화학상 수상자, 알파고를 만든 사람.

그가 서울에 왔습니다.

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4월 28일의 서울

일정은 촘촘했습니다.

삼성전자 서초사옥에서는 이재용 회장과의 면담이 잡혀 있었습니다. 서울 모처에서는 정의선 현대차그룹 회장을 만났습니다. 구광모 LG그룹 회장과는 점심 식사를 함께했습니다. 최태원 SK그룹 회장과의 회동도 그날의 일정 안에 있었습니다.

의제는 하나였습니다. AI 분야 협력 방안.

하사비스가 서울에 온 것은 인사를 하러 온 것이 아니었습니다. 판을 짜러 온 것이었죠.

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월드 모델의 전쟁

그는 무엇을 말하러 왔을까요.

하사비스가 이 시기에 가장 집중하는 기술은 '월드 모델'입니다. AI가 단순히 텍스트를 생성하는 것을 넘어 실제 세계를 이해하고 시뮬레이션하는 능력이죠.

그가 직접 말했습니다. "AI가 실제 세계를 이해하기 위해 시뮬레이션 능력이 반드시 필요하다. 월드 모델이 핵심 기술이다."

그런데 시뮬레이션에는 문제가 있습니다. '물리학적 환각'이죠.

AI가 만들어낸 가상 세계가 물리 법칙을 어기는 현상입니다. 공이 위로 떨어지고, 불꽃이 물 속에서 타오르는 식의 오류입니다.

딥마인드는 이 문제를 해결하기 위해 뉴턴의 운동 법칙처럼 명확한 기준을 가진 물리학 벤치마크를 만들고 있습니다.

하사비스의 논리는 이렇습니다. "월드 모델의 현실성을 높이려면 시뮬레이션의 정확성을 객관적으로 검증할 수 있는 기준이 필수다."

기준 없이는 발전도 없다는 것이죠.

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내성(Introspection)

환각 문제는 시뮬레이션에만 있지 않습니다.

AI가 틀린 답을 확신하는 문제. 모르는데도 아는 척하는 문제. 이것이 AI 신뢰성의 핵심 장벽이죠.

하사비스의 처방은 단순했습니다. "멈춤"이었습니다.

그는 이렇게 제안했습니다. AI가 답변을 출력하기 전에 잠시 멈춰 자신의 추론 과정을 점검하고, 확신이 부족하면 그 사실을 스스로 드러내야 한다고.

이걸 그는 '내성(Introspection) 능력'이라고 불렀습니다. 자기 자신을 들여다보는 능력. 인간이 말하기 전에 한 번 더 생각하는 것처럼, AI도 그 과정이 있어야 한다는 뜻이죠.

데이터 부족 문제에 대해서도 그는 명확한 입장을 내놓았습니다. 코딩이나 수학처럼 정답 검증이 명확한 영역에서는 AI가 스스로 문제를 만들고 해답을 검증하며 학습하는 합성 데이터 방식으로 해결할 수 있다고 했습니다.

AI가 AI를 가르치는 구조입니다. 선생이 따로 필요 없는 셈이죠.

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100년이 10년 안으로

그는 경고도 했습니다.

"현재의 AI 혁명은 산업 혁명보다 규모는 10배 이상 크고 속도는 10배 이상 빠르다. 100년의 변화가 10년 안에 압축될 수 있다."

산업 혁명은 수십 년에 걸쳐 인류의 노동과 생산 방식을 바꿨습니다. 그 충격을 사회가 흡수하는 데 몇 세대가 걸렸죠.

하사비스가 말하는 AI 혁명은 그 100배의 밀도로 압축됩니다.

가장 가까운 위협은 무엇일까요. 그가 지목한 것은 2~3년 안에 등장할 '자율 에이전트'였습니다.

인간의 지시 없이 스스로 판단하고 행동하는 AI 시스템. 편리함이 먼저 보이지만, 통제 문제가 그 뒤에 붙어 옵니다. 단기적 위험으로는 가장 현실적이라고 그는 말했습니다.

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에너지와 화폐, 그리고 민주주의

그의 시야는 더 멀리 가 있었습니다.

AI의 에너지 소비 문제는 지금 논쟁적입니다. 데이터센터가 전력을 빨아들이고, 탄소 발자국이 쌓입니다.

하사비스는 이것을 다르게 봤습니다.

"지금 AI의 막대한 에너지 소비는 과도기적 현상이다."

AI가 결국 핵융합과 태양광 같은 에너지 기술 자체를 가속화하여 인류의 에너지 제약을 해소할 것이라고 그는 전망했습니다.

문제를 일으키는 기술이 문제를 해결하는 주체가 된다는 논리죠.

경제 시스템에 대해서도 그는 단순한 답을 거부했습니다. 보편적 기본소득(UBI), AI로 인한 일자리 충격의 해법으로 자주 언급되는 개념입니다.

하사비스의 판단은 이랬습니다. "UBI는 장기적 해답이 아니다. 초기 충격을 완화하는 임시적 해결책일 뿐이다."

그가 제시한 방향은 더 급진적이었습니다. 직접 민주주의 형태의 자원 배분 시스템, 그리고 화폐의 의미에 대한 철학적 재정립.

생산성이 폭발적으로 늘어난 사회에서 '돈이 무엇인가'를 다시 물어야 한다는 뜻이었습니다.

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4인의 판

다시 4월 28일 서울로 돌아옵니다.

이재용은 반도체를 갖고 있습니다. 최태원은 에너지와 반도체를 갖고 있습니다. 정의선은 모빌리티와 로봇을 갖고 있습니다. 구광모는 가전과 디스플레이를 갖고 있습니다.

하사비스가 가진 것은 무엇이었을까요.

월드 모델이었습니다. 자율 에이전트 기술이었습니다. 알파폴드로 단백질 구조를 풀었던 방법론이었습니다. 그리고 구글의 인프라였습니다.

서로에게 없는 것을 상대가 갖고 있었습니다.

하루 안에 네 번. 그 숫자가 말해주는 것은 하나입니다.

AI 협력의 판이 바뀌고 있습니다.

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