0000년 00월 00일, 00세 때, 신재민은 홍콩과학기술대학교에서 학부와 석사 과정 모두 컴퓨터공학을 전공했다.

2017년 00월 00일, 00세 때, 신재민은 공감형 대화 시스템을 중심으로 자연어 처리 분야 연구에 뛰어들었다.

0000년 00월 00일, 00세 때, 신재민은 아마존 알렉사 조직에서 AI 연구 인턴으로 일했다.

0000년 00월 00일, 00세 때, 신재민은 네이버의 대규모 언어모델 하이퍼클로바X 개발팀에서 70억~600억 파라미터 모델 사전학습을 맡은 핵심 연구원으로 일했다.

2024년 9월경, 신재민은 영어 모델을 미세조정하는 기존 국내 방식과 달리 사전학습 단계부터 한국어 데이터를 넣어 한국인처럼 쓰는 모델을 만들겠다는 구상을 인터뷰로 밝혔다. 투자사에는 베이스인베스트먼트·더벤처스·굿워터캐피탈·뱀벤처스도 함께했다.

2025년 00월 00일, 00세 때, 신재민은 엔비디아 GTC 2025에 초청 연사로 나서 소버린 AI를 주제로 발표했다.

2025년 00월 00일, 00세 때, 신재민은 주요 저자로 이름을 올린 프로메테우스 논문 시리즈로 NAACL 2025 최우수 논문상을 받았다.

2025년 00월 00일, 00세 때, 신재민은 루닛 컨소시엄의 일원으로 과기정통부 독자 AI 파운데이션 모델 사업에 지원했으나 정예팀 5곳에 들지 못했다.

2025년 03월 00일, 00세 때, 신재민은 트릴리온랩스의 선공개 모델 Trillion-7B-preview를 오픈소스로 내놓았다.

2025년 07월 23일, 00세 때, 신재민은 처음부터 사전학습한 기반 모델 Tri-21B를 오픈소스로 공개했다.

2025년 09월 00일, 00세 때, 신재민은 700억 파라미터 모델 Tri-70B를 아파치 2.0 라이선스로 풀고 학습 중간 체크포인트까지 공개했다.

2025년 10월 14일, 00세 때, 신재민은 약 2,000곳이 지원한 AWS 생성형 AI 액셀러레이터에서 40곳 안에 트릴리온랩스를 올려 시애틀 8주 프로그램에 합류시켰다.

2025년 11월 05일, 00세 때, 신재민은 루닛이 주관하는 과기정통부 AI 특화 파운데이션 모델 프로젝트에서 의과학 특화 모델의 핵심 엔진과 학습 구조를 맡는 개발기관으로 선정됐다. 그는 연구자·병원·산업계가 함께 쓸 고신뢰 모델을 만들겠다고 말했다.

2026년 01월 00일, 00세 때, 신재민은 확산 기반 트랜스포머 구조를 적용한 언어모델 Trida-7B를 개발해 가중치와 추론 코드를 모두 공개했다.

2026년 01월 20일, 00세 때, 신재민은 독자 AI 파운데이션 모델 추가 공모에 이번에는 트릴리온랩스가 컨소시엄 주관사로 나서 재도전하기로 했다.

2026년 02월 09일, 00세 때, 신재민은 디지털 환경에서 행동을 계획하는 AI를 겨냥한 모바일 월드모델 gWorld를 처음 선보였다.

2026년 02월 12일, 00세 때, 신재민은 프롬 스크래치 개발을 내세운 컨소시엄으로 독자 AI 파운데이션 모델 추가 공모에 지원서를 냈고, 지원 기업은 트릴리온랩스와 모티프테크놀로지스 두 곳으로 좁혀졌다.

2026년 02월 19일, 00세 때, 신재민은 Tri 21B에 강화학습을 더해 GPU 한 장으로 돌아가는 사고형 모델 Tri 21B 씽크를 공개했고, 이 모델은 아티피셜 애널리시스 리더보드 세계 30위 안에 들었다.

2026년 02월 20일, 00세 때, 신재민은 트릴리온랩스가 글로벌 리더보드 성능과 기술 자립도를 인정받고도 근소한 점수 차로 독자 AI 파운데이션 모델 추가 정예팀에서 떨어졌다. 정예팀 자리는 모티프테크놀로지스가 차지했다.

2026년 06월 08일, 00세 때, 신재민은 엔비디아 옴니버스와 네모트론을 바탕으로 AI 데이터센터·발전소 운영을 돕는 산업 월드모델 개발에 들어갔다.

2026년 07월 07일, 00세 때, 신재민은 다음 화면을 웹 코드로 예측하는 모바일 월드모델 gWorld 논문을 ICML 2026 메인 트랙에 채택시켰다.

2026년 10월 30일, 00세 때, 신재민은 오픈소스 모델로 AI 에이전트 개발과 OCR 최적화를 겨루는 해커톤을 트릴리온랩스 주최로 열었다.