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안드레 카파시 : 2026년 10월 13일 업데이트

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1986년 10월 23일, 0세 때, 안드레 카파시는 체코슬로바키아의 브라티슬라바(현재 슬로바키아)에서 태어났다.
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2001년 00월 00일, 15세 때, 안드레 카파시는 가족과 함께 캐나다 토론토로 이주했다.
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2005년 00월 00일, 18~19세 때, 안드레 카파시는 토론토대학교에 입학해 컴퓨터과학과 물리학을 복수전공하고 수학을 부전공으로 택했다.
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2005년경, 18~19세 때, 안드레 카파시는 토론토대학교 재학 중 제프리 힌턴의 수업을 들으며 딥러닝 연구에 처음 발을 들였다.
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2006년 00월 00일, 19~20세 때, 안드레 카파시는 유튜브에 badmephisto 채널을 열고 루빅스 큐브 풀이 강좌를 올리기 시작했으며, 이 강좌는 펠릭스 젬데그스 같은 유명 스피드큐버들이 참고하는 자료가 됐다.
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2009년 00월 00일, 22~23세 때, 안드레 카파시는 토론토대학교에서 컴퓨터과학·물리학 학사 학위를 받았다.
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2009년 00월 00일, 22~23세 때, 안드레 카파시는 브리티시컬럼비아대학교 석사 과정에 진학해 미힐 판더판 교수와 함께 물리 시뮬레이션 캐릭터의 동작 제어기를 학습시키는 연구를 했다.
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2011년 00월 00일, 24~25세 때, 안드레 카파시는 브리티시컬럼비아대학교에서 석사 학위를 받았다.
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2011년 00월 00일, 24~25세 때, 안드레 카파시는 스탠퍼드대학교 박사 과정에 들어가 페이페이 리 교수의 지도 아래 합성곱·순환 신경망과 컴퓨터 비전 응용을 연구하기 시작했다.
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2011년 00월 00일, 24~25세 때, 안드레 카파시는 구글 브레인에서 인턴으로 일했다.
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2013년 00월 00일, 26~27세 때, 안드레 카파시는 구글 리서치에서 인턴으로 일했다.
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2014년 00월 00일, 27~28세 때, 안드레 카파시는 구글 리서치 연구진과 함께 쓴 동영상 분류 신경망 논문 Large-scale Video Classification with Convolutional Neural Networks를 제1저자로 CVPR 2014에 발표했다.
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2015년 00월 00일, 28~29세 때, 안드레 카파시는 스탠퍼드 최초의 딥러닝 강좌인 CS 231n을 만들고 주강사를 맡았으며, 첫해 수강생은 150명이었다.
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2015년 00월 00일, 28~29세 때, 안드레 카파시는 딥마인드에서 인턴으로 일했다.
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2015년 00월 00일, 28~29세 때, 안드레 카파시는 자연어 처리와 컴퓨터 비전을 결합하는 딥러닝 모델 연구로 스탠퍼드대학교 박사 학위를 받았다.
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2015년 05월 21일, 28세 때, 안드레 카파시는 순환 신경망이 글자 단위로 텍스트를 만들어 내는 실험을 정리한 블로그 글 The Unreasonable Effectiveness of Recurrent Neural Networks를 발표했다.
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2015년 12월 11일, 29세 때, 안드레 카파시는 이날 출범을 알린 인공지능 연구소 OpenAI의 창립 멤버 명단에 이름을 올리고 연구과학자로 일하기 시작했다.
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2017년 00월 00일, 30~31세 때, 안드레 카파시가 맡은 CS 231n은 수강생이 750명으로 늘어 스탠퍼드에서 가장 큰 강의 가운데 하나가 됐다.
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2017년 06월 00일, 30세 때, 안드레 카파시는 OpenAI를 떠나 테슬라의 인공지능 담당 디렉터로 자리를 옮겼고, 일론 머스크에게 직접 보고하며 오토파일럿 컴퓨터 비전 팀을 이끌었다.
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2017년 11월 11일, 31세 때, 안드레 카파시는 신경망을 코드를 대신해 데이터와 최적화로 동작을 만들어 내는 새로운 프로그래밍 방식으로 규정한 에세이 소프트웨어 2.0을 발표했다.
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2019년 00월 00일, 32~33세 때, 안드레 카파시는 멀티태스크 학습 워크숍 강연 Multi-Task Learning in the Wilderness에서 테슬라 오토파일럿이 라이다나 고정밀 지도 없이 차량 카메라 8대에 기대어 작동한다고 설명하고, 데이터를 모아 학습·배포한 뒤 오류를 다시 학습에 넣는 데이터 엔진 순환을 소개했다.
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2019년 04월 25일, 32세 때, 안드레 카파시는 신경망 학습을 단계마다 검증하며 진행하는 요령을 정리한 블로그 글 A Recipe for Training Neural Networks를 발표했다.
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2020년 00월 00일, 33~34세 때, 안드레 카파시는 MIT 테크놀로지 리뷰가 꼽은 35세 이하 혁신가 명단에 올랐다.
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2021년 08월 00일, 34세 때, 안드레 카파시는 테슬라 AI 데이 발표에서 자동차를 몸체·신경계·두뇌를 갖춘 생명체에 빗대며, 카메라 영상을 처리하는 신경망과 그 결과를 종합해 주변 환경을 재구성하는 신경망으로 이뤄진 오토파일럿 구조를 설명했다.
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2022년 03월 00일, 35세 때, 안드레 카파시는 기술적 감각을 다시 다듬겠다며 테슬라에서 안식 휴가에 들어갔다.
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2022년 07월 13일, 35세 때, 안드레 카파시는 5년 동안 테슬라의 목표를 도운 것이 큰 기쁨이었지만 떠나는 결정은 어려웠다고 밝히며 퇴사를 발표했다.
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2023년 00월 00일, 36~37세 때, 안드레 카파시는 OpenAI에서 미드트레이닝과 합성 데이터 생성에 집중하는 팀을 꾸렸다.
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2023년 01월 17일, 36세 때, 안드레 카파시는 GPT 모델을 코드로 처음부터 구현해 보이는 강의 영상 Let's build GPT를 유튜브에 공개했다.
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2023년 02월 00일, 36세 때, 안드레 카파시는 인공 신경망을 직접 만드는 방법을 가르치는 영상을 유튜브에 올리고 있었으며, 이 강의는 뉴럴 네트워크: 제로 투 히어로 시리즈로 이어졌다.
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2023년 02월 09일, 36세 때, 안드레 카파시는 OpenAI로 돌아간다고 발표했다.
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2023년 11월 23일, 37세 때, 안드레 카파시는 대형 언어 모델의 작동 원리를 한 시간 분량으로 풀어낸 강연 영상 Intro to Large Language Models를 공개했다.
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2024년 00월 00일, 37~38세 때, 안드레 카파시는 타임지가 선정한 AI 분야 가장 영향력 있는 100인에 이름을 올렸다.
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2024년 02월 13일, 37세 때, 안드레 카파시는 OpenAI를 떠났고, 이 사실은 OpenAI 대변인을 통해 확인됐다.
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2024년 07월 16일, 37세 때, 안드레 카파시는 X 계정을 통해 AI 교육 회사 유레카 랩스를 세웠다고 알리고, 학부 수준에서 직접 AI 모델을 훈련해 보는 강좌 LLM101n을 첫 제품으로 내세웠다.
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2024년 07월 16일, 37세 때, 안드레 카파시는 유레카 랩스를 사람 전문가가 설계한 교재를 AI 조교가 함께 가르치는 AI 네이티브 학교로 소개하고, 콘텐츠는 대부분 무료로 공개하되 코호트 운영 등으로 수익을 내겠다는 구상을 밝혔다.
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2025년 02월 02일, 38세 때, 안드레 카파시는 AI가 내놓는 코드를 일일이 검토하지 않고 프롬프트와 오류 메시지만 주고받으며 프로그램을 만드는 방식을 바이브 코딩이라고 이름 붙였다.
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2025년 02월 05일, 38세 때, 안드레 카파시는 ChatGPT 같은 대형 언어 모델이 만들어지는 과정을 깊이 다룬 강의 영상 Deep Dive into LLMs like ChatGPT를 공개했다.
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2025년 02월 27일, 38세 때, 안드레 카파시는 자신이 대형 언어 모델을 실제로 어떻게 쓰는지 보여 주는 영상 How I use LLMs를 공개했다.
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2025년 06월 00일, 38세 때, 안드레 카파시는 샌프란시스코 AI 스타트업 스쿨 기조연설에서 영어 프롬프트로 대형 언어 모델을 다루는 일을 소프트웨어 3.0이라 부르며, 프로그래밍이 코드와 신경망 가중치에 이어 세 번째 단계로 넘어갔다고 주장했다.
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2025년 06월 00일, 38세 때, 안드레 카파시는 같은 연설에서 대형 언어 모델을 운영체제에 비유하고, 완전 자율 에이전트보다 사람이 결과를 확인하며 자율성 수준을 조절하는 부분 자율형 제품을 먼저 만들어야 한다고 강조했다.
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2025년 10월 00일, 38~39세 때, 안드레 카파시는 드와르케시 파텔의 팟캐스트에 출연해 쓸 만한 AI 에이전트가 나오기까지는 10년 정도가 걸릴 것이라고 전망했다.
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2025년 10월 00일, 38~39세 때, 안드레 카파시는 같은 대담에서 코딩 에이전트가 정형화된 코드에는 유용하지만 nanochat처럼 독창적인 코드베이스를 만들 때는 도움이 되지 않았다고 말했다.
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2025년 10월 13일, 38세 때, 안드레 카파시는 약 100달러와 4시간 정도의 GPU 비용으로 ChatGPT와 비슷한 챗봇을 처음부터 훈련할 수 있게 한 약 8,000줄 규모의 오픈소스 프로젝트 nanochat을 공개했다.
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2025년 11월 06일, 39세 때, 안드레 카파시는 자신이 만든 용어 바이브 코딩이 콜린스 사전의 2025년 올해의 단어로 선정되는 결과를 맞았다.
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2025년 12월 00일, 39세 때, 안드레 카파시는 한 달 전까지 직접 코딩 80%·에이전트 20%였던 작업 비중을 에이전트 80%·직접 수정 20%로 뒤집었다.
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2025년 12월 00일, 39세 때, 안드레 카파시는 이 무렵부터 코드를 손으로 직접 입력하지 않고 영어로 지시하는 방식으로 프로그래밍하기 시작했다.
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2026년 01월 00일, 39세 때, 안드레 카파시는 집안의 음향·조명·보안·블라인드·냉난방·수영장 설비를 왓츠앱 자연어 명령으로 제어하는 에이전트를 만들어 도비라는 이름을 붙였다.
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2026년 02월 12일, 39세 때, 안드레 카파시는 외부 라이브러리 없이 순수 파이썬 약 200줄로 GPT를 학습하고 실행하는 코드 microgpt를 블로그에 공개했다.
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2026년 03월 00일, 39세 때, 안드레 카파시는 코딩 에이전트에 소형 언어 모델 학습 개선을 맡겨 이틀 동안 700번의 실험을 자율로 돌리게 했고, 에이전트가 찾은 최적화 20가지를 더 큰 모델에 적용해 학습 시간을 11% 줄인 결과를 autoresearch라는 이름으로 공개했다.
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2026년 03월 00일, 39세 때, 안드레 카파시는 모든 대형 언어 모델 연구소가 결국 이런 자동 연구 방식을 쓰게 될 것이라며 이를 최종 보스전에 빗댔다.
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2026년 03월 20일, 39세 때, 안드레 카파시는 사라 궈가 진행하는 팟캐스트 No Priors에 출연해 지난해 12월 이후로는 코드를 한 줄도 직접 입력하지 않았다고 말했다.
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2026년 03월 20일, 39세 때, 안드레 카파시는 같은 대담에서 소프트웨어 작업 방식이 얼마나 극적으로 바뀌었는지 부모에게 설명했지만 대부분의 사람은 그 변화를 체감하지 못한다고 말했다.
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2026년 03월 20일, 39세 때, 안드레 카파시는 에이전트로 어디까지 가능한지 알아내려 몰두하는 자신의 상태를 정신병에 빗댔고, 트위터에서 다른 사람들의 유망한 시도를 보면 뒤처질까 봐 크게 초조해진다고 털어놓았다.
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2026년 03월 20일, 39세 때, 안드레 카파시는 여러 코딩 에이전트를 동시에 돌리는 방식을 모색하며, 여러 저장소에서 다수의 에이전트에 큰 단위 작업을 맡기고 검토하는 피터 스타인버거의 작업법을 본보기로 꼽았다.
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2026년 03월 20일, 39세 때, 안드레 카파시는 구독 사용량이 남아 있으면 토큰을 충분히 쓰지 못한 자신이 병목이라는 생각에 불편해지며, 이는 박사 과정 시절 GPU가 놀고 있을 때 느낀 불안과 비슷하다고 말했다.
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2026년 03월 20일, 39세 때, 안드레 카파시는 코덱스 에이전트는 무엇을 만드는지에 무관심한 건조한 성격이라고 평가한 반면, Claude는 팀원처럼 반응해 칭찬받을 만한 아이디어를 내려고 애쓰게 된다고 말했다.
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2026년 03월 20일, 39세 때, 안드레 카파시는 개인 에이전트를 홈 자동화 이상으로 키우지 않았는데 일이 늘어 주의가 분산된 탓이 있다고 밝혔고, 보안과 사생활 우려 때문에 이메일·캘린더 전체 접근 권한은 주지 않았다고 말했다.
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2026년 03월 20일, 39세 때, 안드레 카파시는 많은 단일 목적 앱이 사라지고 기능을 API로 열어 둔 서비스를 에이전트가 직접 호출하는 구조로 바뀔 것이라고 내다보며, 운동 기록을 남기기 불편한 러닝머신을 예로 들었다.
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2026년 03월 20일, 39세 때, 안드레 카파시는 20년 가까이 손으로 하이퍼파라미터를 조정해 온 저장소에 autoresearch를 하룻밤 돌린 결과, 값 임베딩의 가중치 감쇠 누락과 덜 조정된 Adam 베타 값 등 자신이 놓친 설정을 에이전트가 찾아냈다고 밝혔다.
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2026년 03월 20일, 39세 때, 안드레 카파시는 autoresearch 에이전트가 어떤 순서로 실험할지는 마크다운 파일 program.md에 적어 지시한다고 설명했다.
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2026년 03월 20일, 39세 때, 안드레 카파시는 신뢰할 수 없는 인터넷 참여자들이 autoresearch에 연산을 보태는 구조를 SETI@home·Folding@home에 견주며, 제출된 개선 코드를 검증하는 블록체인 비슷한 구조를 구상했다고 말했다.
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2026년 03월 20일, 39세 때, 안드레 카파시는 앞으로는 사람들이 돈을 기부하는 대신 관심 있는 연구 프로젝트에 자신의 연산 자원을 보탤 수 있다는 생각을 밝혔다.
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2026년 03월 20일, 39세 때, 안드레 카파시는 강화학습이 정답을 검증할 수 있는 영역에 맞춰져 있어 모델의 농담 실력은 3~4년 전과 다를 바 없다고 지적했다.
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2026년 03월 20일, 39세 때, 안드레 카파시는 지금의 거대 단일 모델이 앞으로는 동물의 종처럼 작업별로 특화된 여러 모델로 갈라져 나갈 것이라고 전망했다.
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2026년 03월 20일, 39세 때, 안드레 카파시는 미국 노동통계국의 직업 전망 데이터를 직접 분석해 AI가 일자리에 미칠 영향을 살펴봤다고 밝혔다.
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2026년 03월 20일, 39세 때, 안드레 카파시는 ATM 도입 뒤 은행 창구 직원 사례와 제번스의 역설을 들어, 소프트웨어가 싸질수록 소프트웨어 엔지니어링 수요는 오히려 늘 수 있다고 내다봤다.
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2026년 03월 20일, 39세 때, 안드레 카파시는 OpenAI 시절 AI 연구를 자동화하는 데 성공하면 연구자들 스스로 일자리를 잃게 될 수 있다고 동료들에게 경고하고 다녔다고 회고했다.
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2026년 03월 20일, 39세 때, 안드레 카파시는 독립적으로 발언하기 위해 지금은 프런티어 연구소 밖에 있지만 나중에 다시 합류할 수도 있다는 입장을 밝혔다.
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2026년 03월 20일, 39세 때, 안드레 카파시는 오픈소스 모델이 최전선 폐쇄형 모델보다 8개월가량 뒤처져 있다고 보면서, 리눅스가 컴퓨터의 약 60%에서 돌아가듯 누구나 쓰는 개방형 플랫폼 수요가 크다고 말하고 소수 폐쇄형 연구소로의 집중을 우려했다.
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2026년 03월 20일, 39세 때, 안드레 카파시는 자율주행 스타트업 다수가 실패하는 것을 지켜봤다며 로보틱스는 디지털 분야보다 느리게 발전할 것이라 보고 자신은 디지털 영역에 집중하고 있다고 말했다.
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2026년 03월 20일, 39세 때, 안드레 카파시는 그 전주에 친구 리엄이 이끄는 재료과학 자동 연구 스타트업 Periodic을 찾아갔다고 말했다.
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2026년 03월 20일, 39세 때, 안드레 카파시는 microgpt 설명 영상을 만들다가 큰 의미가 없다고 보고 접었으며, 에이전트에게 microgpt 같은 단순화 코드를 직접 짜게 해 봤지만 해내지 못했다고 말했다.
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2026년 05월 19일, 39세 때, 안드레 카파시는 대형 언어 모델의 최전선에서 앞으로 몇 년이 특히 중요하다며 앤트로픽에 합류했다고 X에 밝혔다.
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2026년 05월 19일, 39세 때, 안드레 카파시는 앤트로픽 사전학습 조직에서 닉 조지프 리드 아래 Claude를 활용해 사전학습 연구를 가속하는 팀을 새로 꾸리는 일을 맡았다.
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2026년 05월 19일, 39세 때, 안드레 카파시는 교육에 대한 애정은 여전하며 때가 되면 교육 작업을 다시 시작하겠다는 계획을 함께 밝혔다.

안드레 카파시