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0~2026.04.28·15화

데미스 하사비스 : 데미스 하사비스의 성장 이야기

데미스 하사비스 : 데미스 하사비스의 AGI 예측

데미스 하사비스 : 데미스 하사비스의 AI 여정

데미스 하사비스 : AGI 안전장치 필요성

데미스 하사비스 : 데미스 하사비스의 AI 기여

데미스 하사비스 : 데미스 하사비스의 AGI 관점

데미스 하사비스 : AGI의 미래와 도전 과제

데미스 하사비스 : Gemini 3.0의 혁신

데미스 하사비스 : 데미스 하사비스의 여정

데미스 하사비스 : 데미스 하사비스의 업적

데미스 하사비스 : 데미스 하사비스와 AGI

데미스 하사비스 : 데미스 하사비스의 AGI 전망

데미스 하사비스 : 데미스 하사비스의 AGI 전망

데미스 하사비스 : 데미스 하사비스의 업적

데미스 하사비스 : 데미스 하사비스의 경과

데미스 하사비스 : 데미스 하사비스의 업적

게임 개발부터 AGI 연구까지의 여정과 성과.

1
0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 게임 개발자로서의 초창기에 물리 엔진과 그래픽스 엔진을 직접 작성하는 작업을 했다.
2
2024년, 48세 때, 데미스 하사비스는 노벨상을 수상했다.
3
2024년, 48세 때, 데미스 하사비스는 노벨상 수상 강연에서 "자연에서 생성되거나 발견될 수 있는 모든 패턴은 고전적인 학습 알고리즘에 의해 효율적으로 발견되고 모델링될 수 있다"는 추측을 제안했다.
4
2024년, 48세 때, 데미스 하사비스는 평범한 강연을 할 수 있었지만, 노벨상 강연은 다소 도발적이어야 한다는 전통을 따르기로 선택했다. 이유는 그 전통을 따르고 싶었기 때문이다.
5
2026년, 50세 때, 데미스 하사비스는 인터뷰에서 알파고와 알파폴드 프로젝트가 조합적으로 차원이 높은 공간의 모델을 구축하여 탐색을 효율적으로 만드는 작업이었다고 회고했다.
6
2026년, 50세 때, 데미스 하사비스는 여가 시간을 활용해 동료 몇 명과 함께 신경망 프로세스로 해결 가능한 새로운 문제 등급(complexity class)을 정의하는 연구를 하고 있다고 밝혔다.
7
2026년, 50세 때, 데미스 하사비스는 정보가 에너지나 물질보다 더 근본적인 우주의 기본 단위라고 생각한다는 자신의 견해를 밝혔다.
8
2026년, 50세 때, 데미스 하사비스는 우주를 정보 시스템으로 간주한다면 P=NP 문제는 물리학의 질문이 되며 가장 근본적인 질문 중 하나라고 주장했다.
9
2026년, 50세 때, 데미스 하사비스는 과학자들이 P=NP와 같은 근본적인 질문에 답하는 것을 돕기 위해 AGI를 만들고 싶다는 자신의 목표를 말했다.
10
2026년, 50세 때, 데미스 하사비스는 과거에는 단백질 접힘과 같은 문제를 해결하기 위해 양자 시스템이 필요할 것이라고 생각하는 사람들이 많았지만, 고전적인 시스템(신경망)이 예상보다 훨씬 더 많은 것을 할 수 있음을 증명했다고 평가했다.
11
0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 10대 시절 게임을 위한 AI를 만드는 것이 자신의 첫 전문적인 일이었으며, 이때 첫 번째 주요 AI 시스템을 구축했다고 밝혔다.
12
0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 게임 개발자 시절 물리 엔진과 그래픽스 엔진을 직접 작성해 본 경험이 있다고 말했다.
13
0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 자신이 만들었던 모든 게임은 플레이어가 시뮬레이션과 상호작용하며 자신만의 고유한 경험을 만들어가는 오픈 월드 게임이었다고 설명했다.
14
0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 오픈 월드 게임은 플레이어가 어떤 방향으로 가든 흥미로운 콘텐츠를 만들어야 해서 프로그래밍하기 매우 어렵다고 회고했다.
15
0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 언젠가 게임 개발 분야로 다시 돌아가고 싶다는 열망이 있으며, 그렇게 할 것이라고 말했다.
16
0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 세포 자동장치와 같은 대부분의 창발적 시스템은 고전적인 컴퓨터 시스템으로 모델링이 가능할 것이라는 견해를 밝혔다.
17
0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 초기 조건에 따라 결과가 크게 달라지는 혼돈계(chaotic systems)는 모델링하기 어려울 수 있다고 언급했다.
18
0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 딥마인드가 개발한 AI 시스템들과 그 성과들이 우주의 구조에 대한 근본적인 무언가를 알려주고 있다고 생각한다고 발언했다.
19
0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 자신이 AGI를 만들고 싶은 이유는 과학자들이 P 대 NP 문제와 같은 근본적인 질문에 답하는 것을 돕기 위함이라고 밝혔다.
20
0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 AI가 단백질 구조나 바둑의 수처럼 경우의 수가 우주의 원자보다 많은 문제의 해답을 찾아내는 것이 가능하다는 사실이 증명되었다고 말했다.
21
0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 비디오 생성 모델 Veo가 액체나 재질, 반사광을 놀라울 정도로 잘 모델링한다고 평가했다.
22
0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 AI가 유튜브 비디오를 보는 것만으로 물리 법칙을 리버스 엔지니어링하는 것처럼 보인다고 말했다.
23
0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 AI가 현실 세계의 비디오에서 물질이 작동하는 방식의 기저에 있는 저차원 매니폴드(lower dimensional manifold)와 같은 구조를 추출하고 있을 것이라고 추측했다.
24
0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 비디오 생성 모델의 '이해'란 다음 프레임을 일관성 있게 예측하는 능력의 한 형태라고 정의했다.
25
0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 현재 AI 시스템이 인간과 같은 깊은 철학적 이해를 가지고 있지는 않다고 생각한다고 선을 그었다.
26
0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 Veo 3의 여러 성과 중에서도 인간의 움직임 묘사보다 물리 현상, 조명, 재료, 액체의 시뮬레이션에 가장 깊은 인상을 받았다고 밝혔다.
27
0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 AI 모델이 보여주는 물리 시뮬레이션 능력은 마치 인간 아이가 방정식을 이해하는 대신 직관적으로 물리를 이해하는 것과 유사하다고 비유했다.
28
0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 5~10년 전에는 로봇처럼 실제 세계와 상호작용하는 '체화된 지능'이 있어야만 AI가 직관적 물리를 배울 수 있을 것이라고 생각했었다고 고백했다.
29
0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 AI가 체화된 경험 없이 수동적인 관찰만으로도 직관적 물리를 배울 수 있다는 사실에 매우 놀랐다며, 자신의 이전 생각이 바뀌었음을 인정했다.
30
0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 AI가 수동적 관찰로 물리법칙을 학습하는 것이 현실의 본질에 대한 근본적인 단서를 암시한다는 견해를 반복해서 밝혔다.
31
0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 AI로 생성된 비디오를 상호작용 가능한 공간으로 만드는 것이 기술의 다음 단계가 될 것이며, 이는 세계가 작동하는 방식의 모델인 '월드 모델'로 향하는 과정이라고 설명했다.
32
0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 진정한 AGI 시스템을 구축하기 위해서는 월드 모델이 필수적일 것이라고 주장했다.
33
0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 "내 Veo 3 비디오로 게임을 하게 해달라"는 한 유저의 트윗에 "그거 참 멋지겠군요(now wouldn't that be something)"라고 답하며 인용 트윗했다.
34
0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 향후 5~10년 안에 AI가 플레이어의 선택에 따라 역동적으로 스토리를 만들어내는 게임을 구현할 수 있을 것이라고 예측했다.
35
0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 게임을 자신의 첫사랑이었다고 말했다.
36
0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 십대 시절 게임을 위한 AI를 만드는 것을 자신의 첫 번째 직업적 활동으로 시작했다.
37
0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 자신의 첫 번째 주요 AI 시스템을 (게임 개발 과정에서) 구축했다.
38
0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 언젠가 게임 개발 분야로 다시 돌아가고 싶다는 열망을 표현했다.
39
0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 자신이 만들었던 모든 게임이 플레이어가 시뮬레이션과 상호작용하는 오픈 월드 게임이었다고 밝혔다.
40
0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 자신이 참여했던 게임 '테마파크(Theme Park)'가 플레이어가 게임을 공동으로 창조해 나가는 경험을 제공했다고 설명했다.
41
0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 자신이 초기 단계에 참여했던 게임 '블랙 앤 화이트(Black & White)'에 당시 최고의 학습 AI(초기 강화학습 시스템)가 포함되어 있었다고 평가했다.
42
0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 자신의 경력 초기에 게임이라는 매체를 통해 시뮬레이션과 AI에 대한 작업을 해왔다고 회상했다.
43
0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 현재 하는 모든 일이 초기의 하드코딩된 AI 방식에서 완전한 일반 학습 시스템으로 이어진 연장선상에 있다고 말했다.
44
0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 바이브 코딩(vibe coding) 기술이 발전하면 여가 시간에 게임을 만들 수도 있을 것이라는 기대를 표현했다.
45
0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 AGI가 세상에 안전하게 정착된 후 안식년을 갖게 된다면 게임 개발과 물리학 이론 연구를 'AGI 이후 프로젝트'로 삼겠다고 밝혔다.
46
0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 '시빌라이제이션 I'과 '시빌라이제이션 II'를 역대 가장 좋아하는 게임으로 꼽았다.
47
1980년대 후반, 00세 때, 데미스 하사비스는 스펙트럼(Spectrum)과 코모도어 아미가 500(Commodore Amiga 500) 컴퓨터를 통해 프로그래밍을 배웠다.
48
1990년대, 00세 때, 데미스 하사비스는 프로그래밍을 배운 직후 자신의 관심사를 AI와 시뮬레이션 분야로 즉시 방향을 틀었다.
49
1990년대, 00세 때, 데미스 하사비스는 게임이 예술적 디자인과 최첨단 프로그래밍을 융합하기 때문에 게임 개발을 좋아했다고 밝혔다.
50
1990년대, 00세 때, 데미스 하사비스는 자신들이 단지 게임을 만드는 것이 아니라 이전에 없던 새로운 엔터테인먼트 매체를 창조하고 있다고 느꼈다.
51
0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 시뮬레이션, 현실의 본질, 모델링 가능한 것의 경계에 대한 탐구가 자신의 경력 시작부터 집착해 온 주제라고 말했다.
52
1980년대 후반, 12세 때 (추정), 데미스 하사비스는 자신의 코모도어 아미가 500 컴퓨터를 통해 모든 프로그래밍을 배웠다.
53
1980년대 후반, 10대 초반 때, 데미스 하사비스는 프로그래밍을 배우는 재미있는 방법으로 게임 프로그래밍을 선택했고, 즉시 그 방향을 AI와 시뮬레이션으로 확장했다.
54
1990년대, 10대 때, 데미스 하사비스는 게임이 예술적 디자인과 최첨단 프로그래밍을 융합하는 것에 매력을 느꼈고, 이러한 다학제적 노력에서 평생의 즐거움을 찾았다.
55
2016년, 40세 때, 데미스 하사비스는 알파고에 몬테카를로 트리 탐색을 사용하여, 이전에 볼 수 없었던 새로운 바둑 전략인 '37수'를 발견하는 결과를 이끌어냈다.
56
0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 LLM 같은 파운데이션 모델을 진화적 방법이나 몬테카를로 트리 탐색과 같은 다른 계산 기술과 결합하는 것이 매우 유망한 방향이라는 자신의 생각을 밝혔다.
57
0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 AI 시스템을 통해 의과학과 의학을 발전시키려는 목표가 있음을 언급했다.
58
0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 '취향'이나 '판단력' 같은 개념을 AI로 모방하거나 모델링하는 것이 가장 어려운 과제 중 하나가 될 것이라는 견해를 밝혔다.
59
0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 좋은 추측을 생각해 내는 것이 그것을 푸는 것보다 더 어렵다는 견해를 자주 피력했다.
60
0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 그의 시스템인 알파프루프(AlphaProof)가 국제수학올림피아드에서 은메달 수준의 성과를 거두었다고 밝혔다.
61
0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 가설 공간을 의미 있게 양분하는 실험과 가설을 선택하는 한, 진정한 '블루 스카이' 연구에는 실패란 존재하지 않는다는 자신의 연구 철학을 설명했다.
62
1990년대, 14~23세 때, 데미스 하사비스는 자신의 생물학 멘토인 폴 너스와 세포를 모델링하는 아이디어에 대해 논의하기 시작했다.
63
1999년경, 23세 때, 데미스 하사비스는 세포 전체를 모델링하는 '가상 세포(virtual cell)' 프로젝트에 대한 아이디어를 약 25년간 구상해왔다고 밝혔다.
64
0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 자신의 커리어 전반에 걸쳐, 거대한 꿈을 먼저 설정한 뒤 이를 관리 가능하고 달성 가능한 중간 단계들로 나누는 전략을 사용해왔다고 설명했다.
65
0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 약 5년 주기로 멘토 폴 너스에게 돌아가 가상 세포를 완전히 모델링하기 위해 무엇이 필요한지 질문하며 아이디어를 발전시켜 나갔다.
66
0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 알파폴드(AlphaFold)와 같은 개별 구성 요소를 먼저 구축하는 것이 궁극적으로 세포 전체의 시뮬레이션을 가능하게 하는 단계적 접근법이라고 설명했다.
67
0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 가상 세포 프로젝트의 첫 모델 대상으로 효모 세포를 고려하고 있다고 밝혔다. 이유는 효모가 가장 단순한 단세포 유기체이며 매우 잘 연구되었기 때문이었다.
68
0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 세포 내의 다양한 시간 척도(timescale)에서 발생하는 동역학 문제를 해결하기 위해, 여러 시뮬레이션 시스템을 상호작용시키거나 계층적 시스템을 구축하는 방안을 구상했다.
69
0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 AI가 시뮬레이션을 통해 생명의 기원이라는 근본적인 질문에 답하는 데 도움을 줄 수 있다고 자신의 믿음을 밝혔다.
70
0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 '가상 세포' 프로젝트의 다음 단계로 원시 화학 용액에서 생명체가 어떻게 출현할 수 있는지를 탐구하는 것을 제안했다.
71
0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 자신이 평생 AI와 AGI 개발에 헌신한 이유가, 그것이 생명, 시간, 의식의 본질과 같은 인류의 근본적인 질문에 답을 줄 최고의 도구라고 믿기 때문이라고 설명했다.
72
0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 (자신이 이끄는 구글 딥마인드가) 기존의 유체 역학 기반 슈퍼컴퓨터 시스템보다 더 뛰어난 세계 최고의 날씨 예측 시스템을 만들었다고 말했다.
73
0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 딥마인드가 WeatherNext 시스템으로 세계 최고의 기상 예측 시스템을 만들었으며, 이는 전통적인 유체 역학 시스템보다 우수하다고 밝혔다.
74
0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 스톰 체이서들의 활동이 굉장해 보인다며, 그들의 추적에 한번 참여해보고 싶다는 소망을 표현했다.
75
0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 향후 5년 내, 즉 2030년까지 AGI(인공일반지능)가 등장할 확률을 50%로 예측했다.
76
0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 자신은 AGI의 정의에 대해 항상 '뇌가 가진 인지 기능을 따라잡을 수 있는가'라는 높은 기준을 가지고 있었다고 설명했다.
77
0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 진정한 AGI인지 확인하기 위해 인간이 할 수 있는 수만 개의 인지 과제를 수행하게 하는 일종의 무차별 대입 테스트(brute force test)를 제안했다.
78
0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 AGI 시스템에 명백한 결함이 있는지 확인하기 위해, 각 분야의 세계 최고 전문가 수백 명에게 한두 달간 시스템을 사용하게 해보는 테스트 방법을 제안했다.
79
0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 자신이 AGI의 등장을 확인할 때 알파고의 '37번째 수'와 같은 '등대 같은 순간들(lighthouse moments)'을 찾을 것이라고 말했다.
80
0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 AGI를 판단하는 기준으로 '아인슈타인처럼 물리학에 대한 새로운 가설을 발명하는 것'을 하나의 예시로 들었다.
81
0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 AGI를 판단하는 또 다른 기준으로, 단순히 새로운 전략을 만드는 것을 넘어 바둑처럼 깊고 미학적으로 아름다운 게임 자체를 발명할 수 있는지를 제시했다.
82
0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 AGI가 진정으로 범용적이라면 한 분야가 아닌 여러 분야에서 '등대 같은 순간'을 보여줄 수 있어야 한다고 강조했다.
83
0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 AGI가 새로운 물리 법칙 아이디어를 내놓는다면, 해당 분야의 세계 전문가들과 함께 그것을 검증하고 작동 원리를 검토할 것이라고 말했다.
84
0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 AGI가 내놓은 결과물이 인간 과학자들에게 완전히 불가사의하지는 않을 것이며, 체스 마스터가 자신의 수를 설명하듯 어느 정도 이해 가능할 것이라고 예측했다.
85
0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 자신의 사고방식이 4살 때부터 해온 체스 훈련의 영향을 받았을 수 있다고 언급했다.
86
0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 인간의 개입 없이 스스로를 재귀적으로 개선하는 AGI는 '하드 테이크오프(hard takeoff)' 시나리오로 이어질 수 있기 때문에 바람직하지 않을 수 있다는 견해를 밝혔다.
87
1980년, 4세 때, 데미스 하사비스는 자신의 두뇌가 특정 방식으로 작동하는 이유를 4살 때부터 해온 훈련 때문일 것이라고 분석했다.
88
0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 재귀적 자기 개선이 가능한 AI가 하드 테이크오프(hard takeoff) 시나리오를 유발할 수 있어 바람직하지 않을 수 있다는 견해를 밝혔다.
89
0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 현재 AI 시스템이 코드의 아키텍처를 창안하는 데는 아직 충분히 뛰어나지 않다고 평가했다.
90
0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 "바둑만큼 좋은 게임을 발명하라"와 같은 모호하고 개방적인 프롬프트는 현재 시스템이 처리하기 어렵다고 설명했다.
91
0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 AlphaEvolve와 같은 시스템이 특정 목표(예: 더 빠른 행렬 곱셈)가 주어지면 점진적으로 개선하는 데는 매우 뛰어나지만, 이는 작은 반복에 해당한다고 말했다.
92
0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 문제의 영역이 단순 엔지니어링을 넘어 진정한 연구로 향할 때, 즉 더 어려워질 때 오히려 더 좋아한다고 밝혔다.
93
0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 만약 알파고나 트랜스포머 같은 새로운 돌파구가 필요하다면, 구글 딥마인드가 바로 그 돌파구를 만들어낼 곳이라고 자신의 연구팀을 지지했다.
94
0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 AGI 도달을 위해 기존 기술의 스케일링만으로 충분할지 아니면 새로운 돌파구가 필요할지에 대한 확률이 50대 50이라고 말했다.
95
0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 구글 딥마인드의 자원 중 약 절반을 새로운 블루스카이 아이디어에, 나머지 절반은 현재 역량을 최대로 확장하는 데 투입하는 양방향 전략을 추진하고 있다고 설명했다.
96
0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 고품질 데이터 고갈에 대해 크게 걱정하지 않는다고 밝혔다.
97
0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 데이터 부족을 걱정하지 않는 이유로, 이미 시스템을 충분히 좋게 만들 데이터가 있고 이를 바탕으로 올바른 분포의 합성 데이터를 생성할 시뮬레이션을 만들 수 있기 때문이라고 설명했다.
98
0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 컴퓨팅의 확장이 둔화될 것으로 보지 않는다고 말했다.
99
0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 구글 딥마인드가 데이터센터 냉각 시스템 효율화, 전력망 최적화 등 에너지 사용을 돕는 AI 시스템을 구축하는 데 매우 관심이 있다고 밝혔다.
100
0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 구글 딥마인드가 커먼웰스 퓨전(Commonwealth Fusion)과 함께 플라즈마 격납 핵융합로에 관한 많은 연구를 수행했다고 언급했다.
101
0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 상온 초전도체가 항상 자신의 꿈의 돌파구 목록에 있었다고 말했다.
102
0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 향후 5년 안에 AI 시스템이 기후 및 에너지 문제를 실질적으로 돕는 수준에 가까워질 것이라고 예측했다.
103
0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 20~40년 후의 주요 에너지원으로 핵융합과 태양광을 꼽을 것이라고 말했다.
104
0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 지금으로부터 100년 후 인류가 카르다쇼프 척도 1단계 문명을 넘어섰다고 해도 그다지 놀라지 않을 것이라고 말했다.
105
0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 데이터 센터 냉각 시스템, 전력망 최적화, 핵융합로의 플라즈마 격납과 같은 에너지 사용 문제를 돕기 위해 AI 시스템을 구축하는 데 관심을 갖고 있다고 밝혔다.
106
0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 새로운 유형의 태양광 패널 소재, 상온 초전도체, 최적의 배터리를 자신의 '꿈의 돌파구' 목록에 항상 포함해왔다고 말했다.
107
0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 향후 5년 안에 AI 시스템이 기후 및 에너지 문제에 실질적으로 도움을 줄 수 있을 것이라고 예측했다.
108
0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 20~40년 후의 주요 에너지원에 대해 묻자 핵융합과 태양광에 베팅할 것이라고 답변했다.
109
0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 적절한 원자로 설계와 플라즈마 제어가 가능하다면 핵융합이 확실히 실현 가능하다고 믿는다고 밝혔다.
110
0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 100년 후에 인류가 카르다쇼프 척도 1단계 문명을 통과하더라도 크게 놀라지 않을 것이라고 말했다.
111
0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 에너지 문제가 해결되면 해수 담수화 기술로 물 부족 문제가 해결되고, 이는 곧 무한한 로켓 연료로 이어져 우주로 가는 버스 서비스처럼 될 것이라고 전망했다.
112
0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 소행성 채굴이 현실화되고 인류가 별들을 향해 번성하는 것을 꿈꾼다고 말했다.
113
0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 인류가 AI를 올바르게 개발하고 문제를 해결한다면, 칼 세이건의 아이디어처럼 우주에 의식을 가져다주고 우주를 깨우게 될 것이라고 믿는다고 밝혔다.
114
0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 에너지 문제가 해결되면 인류 역사상 처음으로 자원 제약에서 벗어나 제로섬이 아닌 새로운 시대를 맞이할 수 있을 것이라고 생각했다.
115
0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 자원 부족 문제가 해결되더라도 다른 인간적 약점들은 여전히 존재할 것이라고 인정했다.
116
0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 축구 관람과 플레이를 좋아하며, 스포츠가 인간의 부족적 에너지를 파괴적이지 않고 건강하고 재미있는 방식으로 표출하도록 돕는다고 믿었다.
117
0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 체스와 같은 게임이 아이들에게 훌륭한 이유는 현실 세계의 축소판 시뮬레이션 역할을 하기 때문이라고 설명했다.
118
0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 게임이 의사결정 과정을 더 잘할 수 있도록 반복적으로 연습할 수 있는 안전한 환경이라고 정의했다.
119
0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 체스와 같은 활동의 핵심이 상대방을 이기는 것이 아니라 자기 개선, 자기 지식, 그리고 자신의 잠재력을 극대화하는 것이라고 해석했다.
120
0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 승리에 도취되지 않고 패배를 통해 겸손을 배우고 항상 더 배울 것이 있음을 아는 것이 중요하다고 말했다.
121
0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 패배했을 때의 감정을 다음번에는 개선하겠다는 건설적인 동기로 전환해야 한다고 주장했다.
122
0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 이전에는 할 수 없었던 것을 이제 할 수 있게 되는 숙달의 과정보다 더 만족스러운 것은 없다고 말했다.
123
0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 구글 브레인과 구 딥마인드 팀의 최고의 인재와 아이디어를 하나로 모아 최고의 시스템을 만들도록 이끌었다.
124
0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 자신들의 전략을 '가차없는 진보와 그 진보의 가차없는 출시'라고 칭하며, 이 전략이 매우 성공적이었다고 평가했다.
125
1990년대, 14~23세 때, 데미스 하사비스는 수백만 명의 게이머를 위한 게임을 디자인하는 경험을 했다.
126
0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 구글 브레인과 구 딥마인드의 최고 인재와 아이디어를 통합하는 노력을 이끌었다고 밝혔다.
127
0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 구글 딥마인드를 대기업의 일부가 아닌, 결단력과 에너지를 가진 스타트업처럼 운영하고 있다고 자신의 운영 철학을 설명했다.
128
0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 연구 문화와 끊임없는 제품 출시 문화가 번성할 수 있도록 지속적으로 관료주의를 타파하고 있다고 말했다.
129
0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 자신의 과거 게임 디자인 경험 덕분에 최첨단 연구를 제품에 적용하여 새로운 경험을 창출하는 조합을 좋아한다고 말했다.
130
0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 예술과 과학 또는 제품과 연구 사이에 경계를 보지 않으며, 자신에게는 모든 것이 하나의 연속체라고 밝혔다.
131
0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 평범한 제품에는 흥미를 느끼지 못하며, 최첨단 기술을 내재한 제품에만 흥미를 느낀다고 자신의 동기를 설명했다.
132
0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 AI 제품을 디자인할 때 인터페이스를 포함한 모든 것을 지속적으로 단순화하고, 빠르게 발전하는 모델의 길을 비켜서는 것이 중요하다고 주장했다.
133
0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 AI 제품은 현재 기술이 할 수 있는 것에 맞춰서가 아니라 6개월 또는 1년 후 기술이 도달할 지점을 예측하고 설계해야 한다고 강조했다.
134
0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 현재의 텍스트 박스 기반 채팅 인터페이스가 불과 몇 년 안에 구식으로 보일 것이라고 예측했다.
135
0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 미래의 AI 인터페이스가 영화 '마이너리티 리포트'처럼 사용자와 협력적으로 상호작용하는 형태가 되어야 한다고 자신의 비전을 제시했다.
136
0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 AI가 사용자의 미학, 느낌, 두뇌 작동 방식에 맞춰 개인화된 인터페이스를 생성해주는 시대로 진입할 것이라고 전망했다.
137
0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 타이핑의 낮은 대역폭을 극복하기 위해 스마트 안경, 오디오 이어버드, 그리고 궁극적으로는 신경 장치를 활용하여 입출력 대역폭을 현재보다 100배까지 늘려야 할 것이라고 예측했다.
138
0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 AI 제품 디자인에서 스티브 잡스가 추구했던 단순함, 아름다움, 우아함을 목표로 하고 있으며, 아직 아무도 그 수준에 도달하지 못했다고 평가했다.
139
0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 게임 '고(Go)'처럼 가장 우아하고 아름다운 인터페이스를 만들고 싶다는 목표를 인터뷰에서 밝혔다.
140
0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 미래에는 AI가 사용자의 미학, 느낌, 뇌 작동 방식에 맞춰 개인화된 인터페이스를 생성하는 시대가 올 것이라고 예측했다.
141
0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 제미나이의 새 버전을 출시하기 위해 약 6개월간 축적된 새로운 연구, 아이디어, 이터레이션을 모아 패키징한 후 거대한 '영웅 훈련 실행(hero training run)'을 시작한다고 개발 과정을 설명했다.
142
0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 벤치마크가 필요하지만 그것에 과적합(overfit)되어서는 안 되며, 벤치마크가 모든 것의 끝이라고 여겨서는 안 된다고 자신의 견해를 밝혔다.
143
0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 코딩 성능을 높이는 것이 다른 영역의 성능을 저하시키지 않는 '후회 없는 개선(no regret improvements)'을 추구하는 것이 어렵다고 말했다.
144
0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 박사 과정에서 5요인 성격 모델과 같은 성격 연구를 수행한 경험이 있으며, AI 시스템이 어떤 성격을 가져야 할지 고민하는 것이 새로운 문제라고 언급했다.
145
0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 AI 분야의 경쟁을 '이기는 것'으로 보지 않으며, 선두에 있는 모든 이들이 이 기술을 인류의 이익을 위해 안전하게 세상에 관리(steward)할 책임이 있다고 자신의 신념을 밝혔다.
146
0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 자신을 협력적인 사람이라고 자부하며, 과학과 연구는 본질적으로 협력적인 노력이라고 말했다.
147
0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 다른 주요 AI 연구소의 책임자들과 좋은 관계를 유지하고 있으며, 이는 안전과 같은 문제에서 협력이 필요할 때 중요해질 것이라고 생각했다.
148
0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 과거에 일론 머스크와 함께 비디오 게임을 만드는 것에 대해 이야기 나눈 적이 있다고 밝혔다.
149
0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 구글 딥마인드가 AI를 과학에 실제로 사용하는 거의 유일한 곳이라고 생각하며, 이 때문에 알파폴드 같은 프로젝트가 자신에게 매우 중요하다고 강조했다.
150
1993년, 17세 때, 데미스 하사비스는 AGI가 인류 역사상 가장 중요한 기술이 될 것이라고 생각하기 시작했다.
151
2010년, 34세 때, 데미스 하사비스는 딥마인드 창업 초기 투자금을 유치하는 데 어려움을 겪었다.
152
2010년, 34세 때, 데미스 하사비스는 자금 부족으로 인해 창업 후 약 2년 간 자신에게 급여를 지급하지 않기로 결정했다.
153
2021년 11월, 45세 때, 데미스 하사비스는 알파폴드를 기반으로 신약 개발을 위한 아이소모픽 랩스를 분사시켰다.
154
0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 젊은 시절 인턴십을 하기 위해 무급으로 일하고 자비를 들여야 했던 경험이 있다고 회상했다.
155
0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 다른 주요 AI 연구소 책임자들과 좋은 관계를 유지하려고 노력한다고 밝혔다.
156
0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 과거에 일론 머스크와 비디오 게임을 함께 만드는 것에 대해 대화한 적이 있다고 언급했다.
157
0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 협업 능력을 기를 수 있는 사이드 프로젝트를 하는 것이 좋다는 의견에 동의했다.
158
0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 알파폴드와 같은 프로젝트가 AI가 인류에게 줄 수 있는 혜택을 구체적으로 보여주기 때문에 자신에게 매우 중요하다고 말했다.
159
0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 AI가 사회에 미칠 영향이 산업 혁명의 10배에 달하는 충격을 10배 더 빠른 속도로 줄 것이라고 예측했다.
160
0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 세계 최고의 경제학자들과 철학자들이 AI가 사회에 미칠 영향과 대응 방안에 대한 논의를 시작해야 한다고 촉구했다.
161
0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 벤자민 라바투트의 책 "The Maniac"에 자신의 이야기가 포함된 것에 대해 이상하게 느낀다고 반응했다.
162
1993년, 17세 때, 데미스 하사비스는 질병, 에너지, 희소성 문제 해결과 같은 놀라운 일들을 이루기 위해 AI 분야의 여정을 시작했다.
163
0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 AI로 인한 사회적 전환기를 돕기 위해 정치 철학과 정치 과학이 핵심이 될 것이라고 생각했다.
164
0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 인류가 당면한 문제를 해결하기 위한 첫 번째 단계는 생산성을 높여 자원의 풍요를 창출하는 것이라고 주장했다.
165
0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 자원의 풍요를 먼저 달성한 후에야 그 자원을 어떻게 사용하고 분배할 것인지가 두 번째 문제라고 말했다.
166
0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 존 폰 노이만을 만난다면 놀라운 경험이 될 것이라고 말했다.
167
0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 존 폰 노이만이 오늘날 AI 기술 수준을 좋아했을 것이며 특히 알파고를 즐겼을 것이라고 추측했다.
168
0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 존 폰 노이만이 이미 1950년대에 '프로그래밍되는' 것이 아니라 '길러지는' 학습 기계 시스템을 예견했기 때문에 현재의 발전에 크게 놀라지 않았을 수도 있다고 평가했다.
169
0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 맨해튼 프로젝트 시대를 다룬 많은 책을 읽으며 그 시대를 연구했다고 밝혔다.
170
0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 인류가 원자폭탄 개발 시대의 경험으로부터 교훈을 얻어 더 많은 대화와 이해가 필요하다는 희망을 밝혔다.
171
0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 AI 기술에 위험이 수반된다고 인정하며 폰 노이만 역시 AI의 긍정적 측면과 위험을 모두 예견했을 것이라고 추측했다.
172
0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 컴퓨터가 세상에 더 큰 영향을 미칠 것이라는 폰 노이만의 예측에 동의하며, 그 영향력이 산업 혁명의 최소 10배가 될 것이라고 평가했다.
173
0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 AI 개발에 접근할 때 영적 또는 인본주의적 차원을 가져야 하며, 종교와는 무관하게 인간을 인간답게 만드는 영혼이나 불꽃 같은 개념을 핵심에 둬야 한다고 주장했다.
174
0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 기술을 인류가 번성하고 세상을 더 잘 이해하도록 돕는 도구이자 조력자로 항상 여겨왔다고 밝혔다.
175
0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 과학과 예술이 동반자라고 말한 리처드 파인만의 견해에 동의했다.
176
0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 레오나르도 다빈치와 같은 르네상스 시대의 위대한 발견가들은 과학, 예술, 종교 사이에 차이를 두지 않았을 것이라고 언급했다.
177
0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 과학, 예술, 인간성을 모두 주변 세계로부터 영감을 받는 통합된 일부로 보는 철학을 따르려고 노력했다고 밝혔다.
178
0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 자신이 가장 좋아하는 철학자 중 한 명으로 스피노자를 꼽았다.
179
0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 AI 분야의 많은 연구자들이 기술에만 집중하는 등 시야가 너무 좁다고 비판했다.
180
0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 AI 정상회의 개최와 정부의 AI 기술 이해 노력을 매우 지지한다고 밝혔다.
181
0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 챗봇 시대의 좋은 점 중 하나로 일반인들이 최첨단 AI를 직접 느끼고 상호작용할 수 있게 된 것을 꼽았다.
182
0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 AI를 위한 맨해튼 프로젝트와 같은 경쟁적 개발 방식을 위험하다고 보았으며, 그 대신 필요하다면 CERN과 같은 협력적 연구 프로젝트를 선택해야 한다고 희망했다.
183
0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 지정학적 기류와 관계없이 과학적 수준에서는 연구자들이 서로 긴밀한 소통을 유지하는 것이 중요하다고 강조했다.
184
0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 인류 멸망 확률(p-doom)에 대한 구체적인 수치를 제시하는 것을 거부했다. 이유는 그런 수치가 존재하지 않는 수준의 정밀도를 암시하기 때문이라고 설명했다.
185
0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 AI로 인한 인류 멸망 확률이 0이 아니며 무시할 수 없는 수준이라고 평가했다.
186
0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 AI 기술이 한편으로는 모든 질병과 에너지, 희소성 문제를 해결하고 인류의 번영을 가져올 수 있지만, 다른 한편으로는 파멸을 초래할 수도 있는 양 극단의 엄청난 이해관계가 걸린 불확실한 상황이라고 진단했다.
187
0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 과학이 항상 매우 협력적인 노력이라고 생각해왔다고 발언했다.
188
0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 과학이 협력을 이끌어낼 매개체가 될 수 있을 것이라고 말했다.
189
0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 자신에게 'p-doom'(인류 문명 파멸 확률) 수치가 없다고 밝혔다.
190
0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 p-doom 수치를 갖는 것이 존재하지 않는 수준의 정밀성을 암시하기 때문에 자신은 그 수치를 사용하지 않는다고 그 이유를 설명했다.
191
0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 사람들이 p-doom 수치를 어떻게 계산하는지 모르겠으며, 그 개념 자체가 다소 터무니없다고 생각한다고 말했다.
192
0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 인류 문명 파멸 확률이 확실히 0은 아니며 아마도 무시할 수 없는 수준일 것이라고 자신의 견해를 밝혔다.
193
0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 미래 기술의 능력, 발전 속도, 통제 가능성에 대해 엄청나게 불확실하다고 평가했다.
194
0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 AI 기술의 불확실성과 중요성을 고려할 때, 유일하게 합리적이고 분별 있는 접근 방식은 '신중한 낙관주의'로 나아가는 것이라고 단언했다.
195
0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 만약 AI라는 해결책이 다가오고 있다는 것을 몰랐다면 기후, 질병, 노화, 자원 문제 같은 다른 도전들 때문에 인류에 대해 정말로 걱정했을 것이라고 말했다.
196
0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 AI의 위험을 정량화할 수는 없지만, 그 위험을 더 정밀하게 정의하고 해결하기 위해 과학적 방법을 사용해 더 많은 연구를 하는 것이 최선이라고 제안했다.
197
0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 AGI에 가까워짐에 따라 AI 위험 연구에 대한 노력이 현재보다 10배는 더 필요할 것이라고 주장했다.
198
0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 인간 악용자와 AGI 자체로 인한 위협은 서로 다른 시간대에 작동하며 둘 다 동등하게 중요하게 다뤄져야 한다고 말했다.
199
0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 자신은 오픈 사이언스와 오픈 소스를 크게 지지하지만, 악의적인 행위자들이 강력한 시스템에 접근하는 것을 어떻게 제한할지에 대한 명확한 해결책을 들어본 적이 없다고 인정했다.
200
0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 시스템이 더 자율성을 갖게 되면서 우리가 원하는 대로 작동하고 통제 하에 있도록 보장하는 방법을 고민해야 한다고 말했다.
201
0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 AI 기술 자체를 바이오나 핵무기 같은 악용 사례에 대한 조기 경보 시스템을 돕는 데 사용할 수도 있다고 제안했다.
202
0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 AI 안전 문제를 해결하기 위해 적어도 중국과 미국 사이에 기본적인 표준에 대한 국제적 합의가 필요할 수 있다고 언급했다.
203
0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 이세돌의 78수는 특별한 순간이었으며, 자신의 팀이 이세돌의 명석함과 고결함에 영감을 받았다고 회상했다.
204
0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 인간이 독창성을 발휘하고 올바른 질문을 던진 뒤 AI 도구를 활용해 문제를 해결하는 협력 관계가 많은 영역에서 계속될 것이라고 예측했다.
205
0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 어릴 적부터 의식과 같은 것들에 매료되었고, 뇌의 작동 방식, 특히 상상력과 기억을 연구하기 위해 신경과학 박사 과정을 밟았다고 말했다.
206
0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 박사 과정 중 해마에 연구를 집중했다고 밝혔다.
207
0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 지능적인 인공물을 만들어 인간의 마음과 비교하고 그 차이점을 보는 것이 인간 마음의 특별함을 밝혀내는 가장 좋은 방법이라고 항상 생각해왔다고 설명했다.
208
0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 인간의 마음에 특별한 것이 아마도 있을 것이라고 추측하지만, 그것을 정의하기는 어려울 것이라고 말했다.
209
0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 로저 펜로즈와 의식에 대해 많은 토론을 했으며 정중하게 의견이 다르다고 밝혔다.
210
0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 뇌에서 일어나는 현상은 대부분 고전적 컴퓨팅이며, 따라서 모든 뇌 현상은 고전 컴퓨터로 모델링하거나 모방할 수 있다고 자신의 견해를 밝혔다.
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0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 뉴럴링크와 같은 신경 인터페이스를 통해 AI 시스템에 연결하면 의식을 이해하는 데 가까워질 수 있을 것이라고 추측했다.
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0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 신경 인터페이스를 통해 인간이 실리콘 기반의 연산을 하는 것이 어떤 느낌인지 직접 느낄 수 있게 될지도 모른다고 말했다.
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0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 작고한 철학자 대니얼 데닛과 '우리가 왜 서로를 의식이 있다고 생각하는가'에 대해 토론한 적이 있다고 회상했다.
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0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 타인의 의식을 믿는 이유로 '동일한 행동'과 '동일한 기질(substrate)에서 작동'이라는 두 가지를 제시했으나, 실리콘 기반의 AI에게는 두 번째 근거를 기댈 수 없다고 지적했다.
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0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 팟캐스트 인터뷰에서 실리콘 기반 AI는 인간과 동일한 기질(substrate)에서 실행되지 않으므로, 의식 있는 존재처럼 행동하더라도 실제로 어떻게 느끼는지 알 수는 없을 것이라고 설명했다.
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0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 팟캐스트 인터뷰에서 돌고래와 고래 소리로 훈련된 AI 시스템인 'DolphinGemma'를 구축했다고 밝혔다.
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0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 팟캐스트 인터뷰에서 언젠가 (동물을 위한) 통역기나 번역기를 만들 수 있을 것이라는 희망을 표명했다.
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0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 팟캐스트 인터뷰에서 인류 문명의 미래에 대한 희망의 근거로 인간의 '거의 무한한 독창성'을 꼽았다.
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0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 스포츠, 과학, 예술 등 어떤 분야든 정점에 있는 인간을 보고 만나는 것을 사랑한다고 말했다.
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0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 팟캐스트 인터뷰에서 인간의 뇌는 일반 지능 시스템이므로 우리가 잠재적으로 할 수 있는 일은 거의 무한하다고 발언했다.
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0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 팟캐스트 인터뷰에서 인간의 '극단적인 적응력'이 미래에 대한 희망을 주는 또 다른 이유라고 설명했다.
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0000년 00월 00일, 00세 때, 데미스 하사비스는 팟캐스트 인터뷰에서 현재의 AI 기술이 가져올 변화는 인류가 겪어야 할 적응의 '다음 단계'일 뿐이라고 평가했다.

데미스 하사비스 : 데미스 하사비스의 여정

데미스 하사비스 : 데미스 하사비스와 AGI

데미스 하사비스