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0~2026.04.28·15화데미스 하사비스 : 데미스 하사비스의 성장 이야기
데미스 하사비스 : 데미스 하사비스의 AGI 예측
데미스 하사비스 : 데미스 하사비스의 AI 여정
데미스 하사비스 : AGI 안전장치 필요성
데미스 하사비스 : 데미스 하사비스의 AI 기여
데미스 하사비스 : 데미스 하사비스의 AGI 관점
데미스 하사비스 : AGI의 미래와 도전 과제
데미스 하사비스 : Gemini 3.0의 혁신
데미스 하사비스 : 데미스 하사비스의 여정
데미스 하사비스 : 데미스 하사비스의 업적
데미스 하사비스 : 데미스 하사비스와 AGI
데미스 하사비스 : 데미스 하사비스의 AGI 전망
데미스 하사비스 : 데미스 하사비스의 AGI 전망
데미스 하사비스 : 데미스 하사비스의 업적
데미스 하사비스 : 데미스 하사비스의 경과
데미스 하사비스 : AGI의 미래와 도전 과제
데미스 하사비스는 AGI 발전의 병목과 전망을 논의했다.
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2026년 4월 21일, 50세 때, 데미스 하사비스는 AGI가 산업혁명을 넘어서는 수준의 변화를 가져올 것이지만 그 과정은 단순하지 않을 것이라고 인터뷰에서 발언했다.
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2026년 4월 21일, 50세 때, 데미스 하사비스는 현재 AI가 리즈닝, 장기 계획, 지속적 학습과 같은 핵심 영역에서 한계를 보이고 있으며, 이 병목을 해결하는 것이 AGI로 가는 핵심 과제라고 설명했다.
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2026년 4월 21일, 50세 때, 데미스 하사비스는 현재 AI가 엄청난 컴퓨팅과 에너지를 소모하지만, 중장기적으로는 AI가 전력망 효율 개선, 핵융합 같은 에너지 기술 혁신을 통해 문제를 해결하는 도구가 될 것이라고 전망했다.
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2026년 4월 21일, 50세 때, 데미스 하사비스는 AI 모델이 상향 평준화되기보다는 극소수의 리딩 기업이 격차를 더 크게 벌릴 것이며, 경쟁력은 새로운 알고리즘 생성 능력에서 결정될 것이라고 예상했다.
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2026년 4월 21일, 50세 때, 데미스 하사비스는 현재 인공지능 개발의 가장 큰 병목으로 '컴퓨팅 자원'을 꼽았는데, 그 이유는 새로운 아이디어를 검증하는 과정 자체가 엄청난 연산을 필요로 하기 때문이라고 설명했다.
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2026년 4월 21일, 50세 때, 데미스 하사비스는 클라우드 컴퓨팅이 연구 실험실 역할을 하므로 새로운 아이디어를 충분한 규모에서 테스트하여 실제 작동 여부를 확인해야 한다고 말했다.
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2026년 4월 21일, 50세 때, 데미스 하사비스는 스케일링 법칙이 한계에 도달했다는 질문에 대해, 초기 LLM처럼 성능이 두 배씩 향상되는 급격한 성장은 어렵지만 성능 향상이 멈춘 것은 아니라고 답변했다.
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2026년 4월 21일, 50세 때, 데미스 하사비스는 현재도 모델을 더 크게 만들고 컴퓨팅을 확장하면 여전히 상당한 수준의 성능 개선을 얻고 있으며, 이는 구글과 다른 선도 연구소들에서도 계속 확인되는 의미 있는 결과라고 밝혔다.
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