라이프 브리핑
1985~2026.07.26·1화량원펑 : 차이나 올트만
중국의 샘 올트만
1985~2025.03·5화수학 천재의 연쇄 창업 실패
환상적인 반딧불 인공지능으로 하이 플라이
우여곡절 딥시크 창업
저비용 고효율 딥시크 인공지능의 해자
글로벌 딥시크 쇼크
량원펑 : 중국의 샘 올트만
2015~2024.12.26·1화량원펑 : 중국의 샘 올트만
량원펑 : 딥시크 사이버 테러
2020.03~2025.01.28·1화량원펑 : 딥시크 사이버 테러
중국 테크 미디어 36Kr와의 인터뷰
1980~2024.07.22·1화“오픈AI는 신이 아니다”
2025년 01월 25일 토요일
량원펑 : 중국의 샘 올트만
고성능 인공지능은 미국과 샘 올트만이 만들었지만 저비용 인공지능은 중국과 량원펑이 만들었습니다.
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증국의 샘 올트만 량원펑의 AI 스타트업 딥시크가 2024년 12월 26일 공개한 저비용 고성능의 인공지능 딥시크-V3가 미국을 충격에 빠뜨렸다.
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2024년 12월 26일 량원펑이 딥시크-V3를 공개하자=테크업계와 미디어들이 성능 테스트에 나섰다.
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딥시크의 추론 모델인 R1은 오픈AI의 추론 모델인 o1보다 앞선 지점이 있었다.
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딥시크는 인공지능 벤치마크 테스트인 미국 수학경시대회에서도 정답률 79,8%로 오픈AI의 79.2%를 앞섰다.
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딥시크는 MMLU=Massive Multitask Language Understanding 벤치마크에서 88.5점을 달성했고+오픈AI의 GPT-4o가 받은 88.7점과 거의 동등한 점수를 받았다.
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딥시크는 MMLU=Massive Multitask Language Understanding 벤치마크에서 이미 구글의 제미나이와 엔트로픽의 클로드3.5를 앞섰다.
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딥시크-V3는 6710억 개의 매개변수를 갖고 있지만+초거대언어모델 머신러닝에 투입된 비용은 557만6000달러에 불과하다.
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메타의 라마 3.1 훈련 비용은 5억 달러다.
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미국 빅테크들은 평균적으로 1만6000개 이상의 GPU를 인공지능 훈련에 사용한다.
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량원펑의 딥시크는 2000개 만으로 똑같은 훈련을 시켰다.
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량원펑의 딥시크는 벤치마크에서 좋은 점수를 받았지만 그렇다고 오픈AI나 메타나 앤트로픽을 성능면에서 앞선 건 아니다.
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량원펑의 딥시크는 메타의 10분의 1에 불과한 비용으로 메타를 능가하는 초거대언어모델 인공지능을 개발했고=이건 앞선 것이다.
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량원펑은 2015년 중국 헤지펀드 하이플라이어 퀀트를 공동 창업해서 초기 자산을 10배 이상으로 불렸다.
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량원펑은 2023년 7월 하이플라이어 퀀트의 자본으로 AI 스타트업 딥시크를 창업했다.
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고성능 인공지능은 미국과 샘 올트만이 만들었지만 저비용 인공지능은 중국과 량원펑이 만들었다.
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중국발 저비용 고성능 인공지능이 실용화된다면 엔비디아의 승승장구도 미국의 대중국 반도체 수출 규제도 무력화될 수 있다.
량원펑